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姓名: | 周友行 |
职称: | 教授 | |
所属部门: | ||
导师类别: | 博士研究生导师/硕士研究生导师 | |
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一、个人简介
周友行,男,1971年10月出生,二级教授,博士生导师。湖南省图学会副理事长,湖南省机械故障诊断与失效分析学会副理事长;《振动与冲击》、《Frontiers of Mechanical Engineering》等杂志的审稿专家。在J.MAT和机械工程学报等国内外刊物发表论文80余篇,被SCI、EI和ISTP收录40余篇;授权国家发明专利30余项,先后获湖南省科学技术进步三等奖、湖南省教学成果奖二等奖和三等奖各1次。指导学生学科竞赛获国家级二等奖1项,省级一等奖2项和省级二等奖2项等。指导研究生获湖南省优秀硕士论文3人次。
二、学习工作经历
2009年–至今,湘潭大学,机械工程学院,教授
2003年–2009年,湘潭大学,机械工程学院,副教授
2001年–2003年,湘潭大学,机械工程学院,讲师
1999年9月–2002年12月,中南大学,机电工程学院,博士
1998年7月–1999年8月,山东省海阳市技术监督局,助理工程师
1995年9月–1998年6月,湖南大学,机械与汽车工程学院,硕士
1992年9月–1995年8月,湖南省9634厂,助理工程师
三、主讲课程
本科:机械类专业导学,工程测试与信号处理,机械工程控制基础,机器人技术及应用
研究生:测试技术与信号处理,计算机控制技术
四、研究方向
数字化设计与制造、制造过程智能监测与控制、制造质量在线检测、机器人学、多相流
五、获奖情况
1. 面向先进制造业高地人才需求的机械类创新型工程人才培养改革与实践。2022年湖南省教学成果奖二等奖(排名1)
2.自动变速器用高性能电磁阀研发及推广应用。2015湖南省科学技术进步奖三等奖(排名2)
3. 机械工程系列电类课程及其创新教育体系的改革与实践。2006年湖南省教学成果三等奖(排名3)
六、科研项目
1.高温压变下海泡石宏细观破碎机理研究及应用,国家自然科学基金面上项目,5217525,主持;
2. 介观尺度下海泡石矿粉射流研究与提纯分级装备设计,国家自然科学基金面上项目,51775468,主持;
3. 批量钻削工步质量波动与监控信号变化的耦合机理研究及应用,国家自然科学基金面上项目,51375419,主持;
4. 非开挖水平定向钻机变型产品关键部件的快速设计及疲劳寿命分析,湖南省市联合项目重点项目,12JJ8010,主持;
5. 海泡石超细粉射流提纯分级技术及装备的基础研究,湖南省自然科学基金面上项目,2016JJ2134,主持;
6. 基于格里菲斯强度理论的海泡石裂纹扩展爆裂粉碎机理研究,湖南省教育厅重点项目,20A505,主持。
七、代表性论著
1. Particle flow characteristics in the pipeline of a nonmetallic ore powder air classifier using a DPD DEM coupled method. Particulate Science and Technology. 2023, VOL. 41, NO. 6, 822–833. //doi.org/10.1080/02726351.2022.2151536
2. Study of gas-solid two-phase flow in pipeline elbows using an LES-DPM coupling method. Powder Technology 413(2023) 118012
3. Numerical simulation of particle classification in new multi-product classifier. Chemical Engineering Research and Design. Volume 177, January 2022, Pages 484-492
4. 基于像元相互关系的FCM聚类分割算法. 仪器仪表学报,第40卷,第9期,124-131
5. An Adaptive Clustering Method Detecting the Surface Defects on Linear Guide Rails. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 第32卷,第8期,798–808,2019. 2019, VOL. 32, NO. 8, 798–808.
6. HSI颜色空间下直线导轨表面缺陷检测方法. 中国机械工程,第30卷,第18期,2179-2184,2019
7. 批量钻削监测信号双谱特征融合研究及应用,机械工程学报,第50卷,第24期, 2014,24-31
8. 基于振动信号过程特征的批量钻削工序质量检测。机械工程学报,2011,47(7):171-177
八、知识产权与成果转化
1. 一种基于振动信号的深孔啄钻加工质量检测方法,专利号:ZL201810006700,中国发明专利;
2. 一种用于颗粒破碎的气固混合器,专利号:ZL2020110035110,中国发明专利;
3. 一种基于高温高压的非金属矿物喷枪破碎装置,专利号:ZL2019110001709,中国发明专利;
4.一种用于机床导轨面质量检测分析的图像拍摄装置,专利号:ZL2015103498780,中国发明专利;
5. 一种直面叶片沿轴向分布式水轮机,专利号:ZL201610205352X,中国发明专利;
6. 一种超细粉体射流分级提纯方法及装置,专利号:ZL2016102123537,中国发明专利;
7. 一种用于废旧手机材料分类挑选的方法及其装置, 专利号:ZL 2016102161045,中国发明专利;
8. 一种高效、智能的废旧手机回收装置,专利号:ZL2016102169140,中国发明专利;