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唐新姿

发布时间:2024-04-26 编辑:nicdj01 浏览次数:

一、个人简介

唐新姿,女,教授,博士生导师,韶峰学者学术骨干,英国工学博士学位,湖南省湘潭市高层次高级人才。主要开展风电、动力机械、智能制造等相关领域的关键零部件的多学科优化设计、性能预测、动力学与振动抑制技术研究。主持国家自然科学基金、教育部留学科研基金、湖南省自然科学基金等国家省部级与企业委托课题10余项,以第一作者在Energy、Renewable Energy、International Journal of Heat and Mass Transfer、《机械工程学报》、《振动工程学报》等国内外期刊发表论文20余篇,获授权发明专利10余项,主编教材专著3本,获教学成果奖2项,获湖南省科技进步三等奖。指导学生多人次获湖南省优秀硕士论文、国家奖学金、校长奖与省市优秀毕业生、学科竞赛国家级奖项等。

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邮箱:[email protected]

二、学习工作经历

教育经历

(1) 2008-10 至 2013-01, 英国UCLan大学, 风电技术, 博士

(2) 2003-09 至 2006-06, 湘潭大学, 机械工程, 硕士

(3) 1999-09 至 2003-06, 湘潭大学, 机械工程, 学士

工作经历

(1) 2022-12 至 今, 湘潭大学, 六合彩官网 , 教授

(2) 2022-06 至 2022-11, 湘潭大学, 六合彩官网 , 副教授

(3) 2013-12 至 2022-05, 湘潭大学, 机械工程学院, 副教授

(4) 2003-07 至 2013-11, 湘潭大学, 机械工程学院, 讲师

三、主讲课程

机械设计基础、互换性与技术测量、风能与风力发电技术

四、研究方向

致力于解决国家战略需求能源动力、智能制造等相关领域关键零部件的提效、增稳、可靠性等应用基础问题,长期开展多学科优化设计、性能预测、动力学、振动与控制等技术攻关研究。

五、获奖情况

1.湖南省优秀硕士学位论文指导教师,20240460,2024.

2.湖南省优秀硕士学位论文指导教师,2023SY511,2022.

3.湖南省优秀硕士学位论文指导教师,20202235,2020.

4.湖南省优秀硕士学位论文指导教师,20212233,2021.

5.湘潭市高层次人才,中共湘潭市委,2019.

6.湘潭大学韶峰学者学术骨干,2022.

7.多维度全过程机械类专业人才培养模式的探索与实践,湘潭大学教学成果奖,2019。

8.产教协同专创融合的智能制造国际化人才培养与实践,湘潭大学教学成果奖,2022。

六、科研项目 

1.国家自然科学基金项目,编号51305377,主持。

2.教育部留学人员科研项目,编号2015-1098,主持。

3.湖南省自然科学基金项目,编号2021JJ30676,主持。

4.湖南省教育厅重点项目,编号23A0130,主持。

5.湖南省自然科学基金项目,编号2024JJ7539,主持。

6.湖南省研究生教学平台项目,编号湘教通[2019]370号,主持。

7.湖南省教改项目,编号HNJG-2022-0586,主持。

8.企业委托项目,编号2022113100106,主持。

七、代表性论著

1. 第一作者. Aero elastic flutter correlation analysis and structure optimization of wind turbine blades under multiple operating conditions based on aerodynamic damping, Renewable Energy,2025, 239: 122109.

2.第一作者.An interval quantification-based optimization approach for wind turbine airfoil under uncertainties, Energy,2022, 244: 122623.

3. 第一作者.Aerodynamic robustness optimization and design exploration of centrifugal compressor impeller under uncertainties, International Journal of Heat and Mass Transfer, 2021, 180: 121799.

4. 第一作者. Uncertainty quantification based optimization of centrifugal compressor impeller for aerodynamic robustness under stochastic operational conditions, Energy, 2020, 195: 116930.

5. 第一作者.风力机气动工程技术, 科学出版社, 332千字, 2022.

6.第一作者.风电功率短期预测技术研究进展, 机械工程学报, 2022,58(12): 213-236.(第八届期刊优秀论文)

7. 第一作者. 非谐分流叶片对离心压气机叶轮气弹稳定性影响分析, 振动工程学报,2025(J/OL)(01): 1-9.

8. 第一作者.湍流风况顺桨风力机叶片气动阻尼特性研究[J].力学学报,2024,56(05):1366-1376.

八、知识产权

1. 第一发明人. 一种风电异常数据识别清理方法及系统,中国发明专利, ZL 202210652602.X。(已授权)

2. 第一发明人.一种风电功率预测方法及系统,中国发明专利, ZL202110781394.9 。(已授权)

3.第一发明人. 一种垂直轴风力发电机降噪装置,中国发明专利, ZL 2020107408248。 (已授权)

4.第一发明人.一种离心压气机叶轮分流叶片周向角设计方法及离心压气机叶轮, 中国发明专利, ZL202010050054.4。(已授权)

5. 第一发明人.一种可变桨顶缘自转型垂直轴风力发电机, 中国发明专利,ZL201910025153.4。 (已授权)

6.第一发明人. 一种水平式可变直径管道水力发电装置, 中国发明专利, ZL2019108686869 。(已授权)

7.第一发明人. 一种适用于湍流工况的小型风力机翼型气动稳健优化设计方法,中国发明专利, ZL201811200177.0。 (已授权)

8.第一发明人. 一种适用于不确定工况的离心压气机叶轮气动稳健优化设计方法,中国发明专利, ZLZL2018 11362737.2。(已授权)

9.第一发明人.一种小型风力机变桨装置,中国发明专利, ZL201710411428.9。(已授权)

10.第一发明人.一种离心压气机的优化设计方法和系统,中国发明专利,ZL201611233049.7。(已授权)